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A IA não vai roubar seu emprego tão cedo, dizem pesquisadores do MIT


Por outro lado, relatório do FMI afirma que a IA deve afetar 40% dos empregos em todo o mundo, tipo de previsão que é criticado pelos pesquisadores do MIT
Até agora, não sabemos muito sobre o impacto que a inteligência artificial terá, de fato, no mercado de trabalho.
Mas o que não faltam são previsões sobre os efeitos da tecnologia no futuro do trabalho e dos empregos, desde a adoção dos computadores pelas empresas e a popularização do termo “automação” no início da década de 1950.
Mais recentemente, o boom da IA chegou com muitas especulações, principalmente de acadêmicos, sobre a possível eliminação de empregos por máquinas cada vez mais inteligentes, que devem se igualar ou superar os humanos num futuro muito próximo.
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Um paper recém-lançado e produzido por pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts), visa esclarecer as previsões sobre IA e empregos.
Ele pode ser traduzido como “Além da Exposição à IA: Quais Tarefas são Economicamente Viáveis de Automatizar com Visão Computacional?”. E conclui que apenas 23% dos salários vinculados a tarefas relacionadas à visão (atividades ou problemas que envolvem o processamento e interpretação de informações visuais por sistemas computacionais) poderiam ser substituídos de maneira eficaz e financeiramente viável por IA.
Leia também:
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- Como a IA generativa mudará todos os nossos empregos em 2024
Como medir o impacto da IA nas nossas vidas e empregos
Segundo os pesquisadores do MIT, a ansiedade em relação à inteligência artificial é um resultado das pesquisas que tentam medir o impacto da tecnologia nas nossas vidas com a ideia de “Exposição à IA” – a classificação das tarefas pelo seu “potencial de automação”.
O problema disso é que não se considera a “viabilidade econômica” do uso da tecnologia. E se confunde automação total, o que pressupõe substituição de trabalhadores, com automação parcial, que na verdade poderia melhorar o desempenho do trabalho.
Para resolver isso e construir o que os pesquisadores chamam de “primeiro modelo de automação de IA ponta a ponta”, eles focaram em tarefas relacionadas com a visão, que têm estimativas de custos para sistemas de IA mais desenvolvidas.
O modelo avalia o nível de proficiência necessário para realizar uma tarefa com base em pesquisas com profissionais, o custo de alcançar essa proficiência através de trabalhadores humanos ou de sistemas de IA (que são caros de desenvolver) e a decisão econômica das empresas sobre adotar ou não IA para uma tarefa específica.
Usar inteligência artificial pode ser financeiramente inviável
Utilizando o novo modelo, os pesquisadores do MIT descobriram que a automação ainda não é viável para as empresas na maioria dos casos, devido aos grandes custos iniciais dos sistemas de IA.
A redução do custo do desenvolvimento e da implantação dessa tecnologia (aumentando a escala, possivelmente através da utilização de uma plataforma de IA como serviço), reduziria esses custos. No entanto, “mesmo com rápidas reduções de custos de 20% ao ano, ainda levaria décadas para que as tarefas de visão computacional se tornassem economicamente eficientes para as empresas”, segundo o estudo.
Obstáculos para a rápida adoção da IA
Os pesquisadores argumentam que as suas descobertas também se aplicam à IA generativa e à automação de tarefas relacionadas com a linguagem. Todas as áreas de implementação de IA requerem afinação ou personalização para adaptá-las às características específicas da empresa, um fator de custo importante e um obstáculo à rápida adoção pelas companhias.
Outro empecilho, nem sempre considerado pelos economistas e pesquisadores, é o que um estudo do Fundo Monetário Internacional chama de “aceitabilidade social da IA”. Algumas profissões podem integrar perfeitamente as ferramentas de IA, enquanto outras podem enfrentar resistência devido a preocupações culturais, éticas ou operacionais.
Mais pesquisas sobre IA e trabalho
Esse estudo foi lançado próximo ao Fórum Econômico Mundial em Davos, na semana passada, onde a IA foi o principal tema de discussão.
O FMI estimou que quase 40% dos empregos globais estão “expostos” à IA. Nas economias avançadas, cerca de 60% dos empregos podem ser afetados pela inteligência artificial. Aproximadamente metade dos empregos expostos podem se beneficiar do uso da tecnologia, aumentando a produtividade. Por outro lado, as aplicações de IA poderão executar tarefas essenciais atualmente desempenhadas por seres humanos, o que poderá reduzir a procura de mão de obra, e levar a salários mais baixos e a uma redução das contratações. “Nos casos mais extremos, alguns destes empregos podem desaparecer”, diz o relatório do FMI.
Indo além dos modelos econômicos, outro estudo divulgado às vésperas da reunião de Davos recolheu dados diretamente dos responsáveis pela criação e eliminação de empregos.
A gigante de contabilidade PwC conduziu uma pesquisa com 4.700 CEOs em 105 países e descobriu que cerca de um quarto dos executivos espera que a implantação de IA generativa nos seus próprios negócios vai levar a cortes de empregos de pelo menos 5% este ano.
Quase 75% previram que a IA generativa vai mudar significativamente os seus negócios nos próximos três anos, exigindo formação de funcionários em novas competências e gestão de novos riscos de segurança cibernética, desinformação e preconceitos em relação a grupos específicos de clientes ou funcionários.
Os CEO podem ter compreendido intuitivamente (mas não perguntado diretamente sobre) a “aceitabilidade social” da IA. Tal como acontece com qualquer outra nova novidade tecnológica emergente nas últimas sete décadas, o fator social é muitas vezes negligenciado nas especulações sobre o seu impacto nos empregos e na natureza do trabalho.
Previsões podem (e provavelmente vão) falhar
Em um artigo sobre o estudo do FMI, Harry Law, pesquisador do Google Deepmind, de pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial, observa isso como um grande problema desse estilo de análise. Devido à dificuldade de quantificar e avaliar os “elementos contextuais, reputacionais, burocráticos e sociais da adoção da IA”, o que temos aqui é “mais ou menos um jogo de adivinhação”.
O que ele quer dizer é que o mundo real não segue as previsões dos especialistas. Especialmente quando essas previsões são sobre o que as pessoas farão (ou não) com as novas tecnologias.
Foi muito difícil, talvez impossível, prever o impacto dos PCs na natureza do trabalho.
As máquinas assumiram algumas das tarefas repetitivas e “enfadonhas” que nenhum gestor se dignaria a desempenhar antes da década de 1980. A digitação de memorandos (mais tarde emails), o arquivamento de documentos, o registro e cálculo, grande parte da gestão da informação do escritório, antes exclusivamente nas mãos de secretárias, tornou-se na década de 1980 (e além) parte do trabalho dos executivos de negócios.
E por quê? Porque agora eles podiam fazer todo esse trabalho com uma nova ferramenta “legal”, o computador, que lhes dava uma imagem de vanguarda e de elevado estatuto dessa nova tecnologia. O que importava era que você era importante o suficiente para ter uma dessas máquinas, não que você realizasse com ela tarefas que eram consideradas inferiores apenas alguns anos antes.
A inteligência humana é criativa, aberta e imprevisível.
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Jovens São os Mais Preocupados com o Impacto da IA em Seus Empregos, Mostra Estudo
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Quatro em cada cinco profissionais acreditam que a inteligência artificial vai impactar suas tarefas diárias no ambiente de trabalho. A Geração Z está entre as mais preocupadas, à medida que as empresas passam a depender cada vez mais de chatbots e automação baseados em IA, mostrou uma pesquisa divulgada pela Randstad na terça-feira (20).
As vagas que exigem habilidades relacionadas a “agentes de IA” dispararam 1.587%. Os dados do levantamento indicam que a inteligência artificial e a automação estão substituindo, de forma crescente, funções de baixa complexidade e caráter transacional.
A Randstad entrevistou 27 mil profissionais e 1.225 empregadores e analisou mais de 3 milhões de vagas de emprego em 35 mercados para a elaboração do relatório.
Por que isso importa
Os mercados de trabalho estão sob forte pressão, à medida que empresas em todo o mundo intensificam cortes de empregos diante do enfraquecimento da confiança do consumidor, impactada pela guerra comercial e pelas políticas externas agressivas do presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, que abalaram a ordem global baseada em regras.
Empresas de tecnologia focadas em IA já começaram a substituir postos de trabalho por automação, mesmo enquanto a maioria das companhias ainda aguarda retornos concretos de um ciclo excepcional de investimentos em inteligência artificial, que deve moldar o mundo dos negócios por muitos anos.
“O que geralmente vemos entre os funcionários é que eles estão entusiasmados com a IA, mas também podem ser céticos, no sentido de que as empresas querem o que sempre quiseram: reduzir custos e aumentar a eficiência”, diz o CEO da Randstad, Sander van ’t Noordende. Quase metade dos entrevistados teme que a tecnologia ainda incipiente beneficie mais as empresas do que a força de trabalho.
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Profissionais Veem 2026 com Menos Otimismo do Que as Empresas
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As empresas enxergam um cenário de avanço quase garantido para 2026. Os profissionais, nem tanto. Segundo a nova edição do Workmonitor, estudo global da multinacional de recursos humanos Randstad, 95% dos empregadores esperam crescimento dos negócios em 2026, mas apenas 51% dos talentos compartilham desse otimismo.
A pesquisa ouviu 27 mil talentos e 1.225 empregadores em 35 países. No recorte brasileiro, 100% dos empregadores confiam no crescimento dos negócios para 2026, enquanto 68% dos colaboradores compartilham dessa expectativa. “O risco desse desalinhamento é ter equipes menos engajadas, mais cautelosas e menos dispostas a investir energia no longo prazo”, afirma Diogo Forghieri, diretor de negócios da Randstad Brasil. “Na prática, isso pode resultar em queda de produtividade, aumento da rotatividade e maior dificuldade para reter talentos estratégicos.”
A postura mais cautelosa por parte dos profissionais é influenciada por fatores como incerteza econômica, aumento do custo de vida e impactos da inteligência artificial sobre suas carreiras e empregabilidade futura.
Profissionais temem impactos da IA
Não à toa, quase metade dos colaboradores (47%) teme que os benefícios da IA fiquem concentrados nas empresas, e não nas pessoas. Além disso, um terço (34%) demonstra preocupação com a possibilidade de seus empregos deixarem de existir nos próximos cinco anos. “Empresas e talentos estão olhando para a inteligência artificial a partir de perspectivas distintas”, diz Forghieri. “Quando os talentos não entendem como a IA pode apoiá-los, surge resistência e distanciamento. O desafio das empresas em 2026 será justamente aproximar essas visões.”
Para reduzir o desalinhamento entre as empresas e seus funcionários, o estudo aponta a necessidade de redefinir estratégias de recrutamento e retenção, alinhando as ambições de crescimento das companhias às demandas dos profissionais por segurança e desenvolvimento. “O crescimento sustentável depende não apenas de investimentos e estratégia, mas de pessoas que acreditem no futuro da organização”, explica o executivo da Randstad. “É preciso criar ambientes mais transparentes, com lideranças próximas e caminhos claros de desenvolvimento, capazes de sustentar o crescimento no médio e longo prazo.”
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7 Passos Para Superar a Blue Monday (E o Desânimo de Janeiro)

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Se você acordou desanimado nesta segunda-feira, saiba que o sentimento é comum, e tem nome. A terceira segunda-feira de janeiro ficou conhecida como Blue Monday, ou “o dia mais triste do ano”. Embora o conceito tenha surgido a partir de uma campanha publicitária no Reino Unido, a data ganhou força ao traduzir um sentimento comum a muitos profissionais no início do ano: cansaço emocional, cobrança por resultados rápidos e dificuldade de retomar o ritmo após as festas.
A pressão das resoluções de Ano Novo, o estresse financeiro típico de janeiro, a espera pelo próximo pagamento e a expectativa de manter alta produtividade logo nas primeiras semanas do ano ajudam a explicar por que esse período pode parecer emocionalmente mais pesado.
Mesmo sem base científica que comprove que este é, de fato, o dia mais triste do calendário, especialistas alertam que ignorar esse desânimo pode ter consequências reais para o bem-estar, o engajamento no trabalho e a saúde mental. Sentimentos persistentes de apatia, baixa motivação e exaustão podem evoluir para estresse crônico, esgotamento e até depressão clínica, com impactos não apenas individuais, mas também no clima das equipes e nos resultados das organizações.
A boa notícia é que o desânimo de janeiro pode ser enfrentado com uma abordagem prática e consciente. A seguir, veja 7 passos para atravessar a Blue Monday — e o início do ano — com mais equilíbrio, energia e clareza emocional.
7 passos para atravessar a Blue Monday
1. Abandone resoluções irreais: Estabelecer metas inatingíveis só adiciona pressão desnecessária. Em vez disso, concentre-se em uma mudança significativa que você possa sustentar. Celebre as pequenas conquistas e aceite que o progresso pode ser confuso, mas valioso.
2. Revise como você gasta seu tempo e energia: O excesso de compromissos leva ao esgotamento. Reflita sobre como está alocando seus recursos limitados. Acompanhe suas atividades diárias por uma semana e identifique tarefas que te desgastam. Delegue ou simplesmente diga “não”. Proteja sua energia e estabeleça limites claros.
3. Planeje momentos de alegria: A felicidade nem sempre é espontânea – ela pode ser planejada. Agende algo pequeno, mas prazeroso, para você toda semana. Pode ser um almoço com amigos, um hobby criativo ou simplesmente desconectar-se por uma tarde. Trate esse momento como inegociável e perceba como será algo para esperar ansiosamente.
4. Fuja da negatividade: Pensamentos negativos atraem mais negatividade, mas você pode quebrar esse ciclo. Quando perceber pensamentos ruins, desafie-os: substitua “Estou tão atrasado” por “Estou avançando”.
5. Cuide do seu espaço digital: O excesso de redes sociais e e-mails pode aumentar o estresse. Faça um detox digital, deixando de seguir contas que fazem você se sentir inadequado, usando o modo “Não Perturbe” e definindo limites sobre quando e como se engajar online.
6. Movimente-se (mas sem pressão): A atividade física reduz o estresse, mas não precisa ser digna de redes sociais. Qualquer movimento ajuda: dance, faça uma caminhada de 10 minutos enquanto conversa com um amigo ou alongue-se no trabalho. O objetivo é se movimentar regularmente para melhorar o humor.
7. Tenha um kit de sobrevivência para o esgotamento: Prepare-se para dias difíceis. Crie uma caixa com itens que confortam você, como uma playlist de músicas animadas, seus lanches favoritos, um livro engraçado ou um filme inspirador. Inclua também uma lista de amigos para contatar quando precisar. Use esse kit nos dias em que precisar de apoio extra.
*Alyssa Jaffer é colaboradora da Forbes USA. Ela é uma jornalista baseada em Londres que escreve sobre carreira, saúde e estilo de vida.
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Confira o Olhar Digital News na íntegra (15/01/2026)


























