Saúde
5 doenças que a inteligência artificial já auxilia no diagnóstico

A inteligência artificial tem transformado o diagnóstico médico ao permitir a identificação rápida e precisa de diversas doenças. Com algoritmos avançados, especialistas analisam grandes volumes de dados para detectar padrões sutis que passariam despercebidos em exames convencionais.
Essa tecnologia tem sido fundamental na detecção precoce de condições como glaucoma, doenças neurodegenerativas, enfermidades cardiovasculares e diabetes.
Quer saber como essa tecnologia está impactando diferentes áreas da medicina e tornando diagnósticos mais acessíveis e confiáveis? Descubra nos próximos tópicos como a IA está transformando a saúde e auxiliando na detecção precoce de várias doenças!
Avanços da inteligência artificial no diagnóstico de doenças
1 – Glaucoma
A inteligência artificial tem revolucionado o diagnóstico do glaucoma, uma doença ocular silenciosa que pode levar à cegueira se não for detectada precocemente.

Como os primeiros estágios da doença costumam ser assintomáticos, a IA auxilia na identificação de padrões sutis em exames oftalmológicos, como campo visual e tomografia de coerência óptica.
Algoritmos avançados analisam grandes volumes de dados e conseguem detectar alterações na estrutura do nervo óptico, permitindo um diagnóstico mais rápido e preciso.
Além da detecção precoce, a IA também contribui para prever a progressão do glaucoma, ajudando médicos a personalizar tratamentos de acordo com o risco de cada paciente.
Estudos indicam que sistemas inteligentes podem alcançar taxas de acerto superiores às de especialistas em alguns casos, tornando o diagnóstico mais acessível e eficiente. Com essa tecnologia, mais pessoas podem receber atendimento adequado antes que a doença comprometa sua visão.
2 – Alzheimer e Parkinson
O Alzheimer e o Parkinson, que atingem milhões de pessoas, agora também podem ser detectados precocemente com o auxílio da inteligência artificial.
No caso do Alzheimer, algoritmos de IA analisam exames de imagem cerebral, como ressonância magnética e tomografia, identificando padrões sutis que podem indicar o início da doença antes mesmo dos sintomas se tornarem evidentes.
Além disso, sistemas inteligentes processam dados de eletroencefalogramas (EEG) para detectar alterações na atividade elétrica do cérebro, permitindo uma abordagem mais precisa e acessível.
Já no diagnóstico do Parkinson, a IA auxilia na análise de movimentos motores e expressões faciais, identificando sinais precoces da doença que podem passar despercebidos em exames convencionais.
Modelos de aprendizado de máquina também avaliam dados clínicos e históricos médicos, ajudando neurologistas a prever a progressão da condição e a personalizar tratamentos para cada paciente.
3 – Doença arterial coronariana e arritmias
Entre as inovações médicas mais promissoras, o uso da inteligência artificial tem revolucionado a forma como doenças cardiovasculares são diagnosticadas, auxiliando médicos na identificação precoce de condições graves.

No caso da doença arterial coronariana, a IA analisa exames como angiografias e tomografias para detectar obstruções nas artérias.
Esse processo permite que especialistas intervenham antes que ocorram complicações, prevenindo ataques cardíacos e reduzindo a necessidade de procedimentos invasivos.
Já no caso das arritmias cardíacas, a IA é fundamental na análise de eletrocardiogramas e no monitoramento contínuo por dispositivos vestíveis, como smartwatches.
Essas tecnologias são capazes de detectar irregularidades nos batimentos cardíacos que poderiam passar despercebidas em exames convencionais, possibilitando um diagnóstico mais rápido e eficaz.
Além disso, sistemas inteligentes ajudam a prever complicações e a acompanhar pacientes remotamente, garantindo intervenções médicas oportunas.
Leia mais:
- IA que lê rostos pode prever saúde e expectativa de vida
- Como IA pode ajudar a economizar bilhões de reais no setor da saúde
- Revolução digital na saúde: como a IA Generativa já está transformando o setor
4 – Diabetes
A inteligência artificial tem sido uma ferramenta fundamental na identificação do diabetes, tornando o processo de diagnóstico mais ágil e confiável.

Algoritmos avançados analisam grandes volumes de dados clínicos, incluindo exames de sangue, padrões de glicose e fatores de risco individuais, para identificar sinais precoces da condição.
Além disso, sistemas de IA conseguem prever complicações potenciais, como neuropatia diabética e retinopatia, ajudando médicos a personalizar tratamentos e melhorar o acompanhamento dos pacientes.
Um estudo publicado no Mayo Clinic Proceedings: Digital Health demonstrou que um modelo de IA foi capaz de diagnosticar diabetes tipo 2 com 89% de precisão para mulheres e 86% para homens, apenas analisando gravações de voz de pacientes.
Essa tecnologia inovadora pode facilitar significativamente o diagnóstico, tornando-o mais acessível e menos invasivo. Com esses avanços, a IA está revolucionando a forma como o diabetes é identificado e tratado, proporcionando melhores resultados para milhões de pessoas.
5 – Microangiopatias Trombóticas e mais doenças raras
As Microangiopatias Trombóticas (MATs) são doenças raras que provocam coágulos sanguíneos e podem comprometer órgãos vitais.
Como seus sintomas são semelhantes a outras condições, sistemas avançados de IA analisam exames laboratoriais e dados clínicos para identificar padrões precoces.
Um estudo publicado pela Revista FT destacou a importância da tecnologia na diferenciação dessas doenças, ajudando médicos a tomar decisões rápidas e assertivas. Além disso, algoritmos inteligentes cruzam informações genéticas e biomarcadores, tornando o diagnóstico mais preciso e acessível.
A IA também tem sido essencial na identificação de doenças raras, especialmente as de origem genética. Novos exames baseados em inteligência artificial permitem a detecção de mais de 90 condições ao analisar alterações químicas no DNA.
Isso acelera o diagnóstico de enfermidades que, antes, levavam anos para serem reconhecidas, garantindo intervenções médicas mais eficazes. Médicos podem contar com algoritmos que processam grandes volumes de dados e indicam caminhos personalizados para cada paciente.
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Saúde
Esta proteína pode ajudar a combater a obesidade

Pesquisadores da Universidade de Nova Gales do Sul, na Austrália, identificaram uma proteína que atua no controle do direcionamento da gordura dentro das células. A revelação poderia ajudar a explicar como o corpo regula o armazenamento de energia.
Além disso, a descoberta pode abrir novas possibilidades para combater a obesidade. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), mais de 2,5 bilhões de adultos e 390 milhões de crianças estão acima do peso.

Revelações sobre o armazenamento de gordura
- Os cientistas explicam que, dentro das células, a gordura fica escondida em gotículas lipídicas.
- Elas agem como pequenas unidades de armazenamento que abrigam energia, mas também desempenham um papel fundamental na construção e reparo das membranas celulares.
- Para preencher estas gotículas, as células usam o glicerol-3-fosfato (G-3-P).
- Esse processo resulta na formação dos triacilgliceróis, principal forma de gordura armazenada, e os glicerofosfolipídios, que desempenham um papel crucial na formação das membranas celulares.
- Os pesquisadores já sabiam que enzimas conhecidas como GPATs microssomais atuavam na função celular, mas até agora não estava claro como elas eram ativadas ou guiadas para o lugar certo.
Leia mais
- Pesquisa pode levar a novos tratamentos para a obesidade
- Estudo surpreende com nova abordagem para combater a obesidade
- Obesidade: por que perder peso é mais complexo do que parece
Descoberta pode ajudar a criar novos tratamentos para obesidade e diabetes
No novo trabalho, a equipe descobriu que o CHP1 é a proteína que direciona esse tráfego. Ele atua como um estabilizador e um ativador de GPAT3 e GPAT4, garantindo que eles cumpram seus papéis dentro do organismo. Os pesquisadores identificaram que a proteína ajuda a guiá-los para gotículas lipídicas, para que possam canalizar novas moléculas de gordura para o armazenamento.
O estudo também destaca que as gotículas lipídicas, antes consideradas reservas de gordura inerte, são, na verdade, organelas ativas que gerenciam como a gordura é armazenada e usada nas células. O armazenamento disfuncional de lipídios pode ajudar a explicar diversas condições de saúde, como a obesidade e o diabetes.

De acordo com os cientistas, sem o CHP1, as gotículas lipídicas tornam-se significativamente menores. Dessa forma, a remoção da proteína leva a uma redução no tamanho destas gotículas lipídicas, o que sugere que ela pode ser um regulador chave do metabolismo da gordura dentro da célula. Compreender esse processo pode ajudar no desenvolvimento de novas estratégias para lidar com os distúrbios metabólicos. As descobertas foram descritas em estudo publicado na revista Proceedings of the National Academy of Sciences.
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Saúde
Brasil e México fecham acordos para vacinas de RNA e regulação sanitária

O Brasil e o México assinaram dois acordos estratégicos na área da saúde: um para o desenvolvimento e produção de vacinas e terapias baseadas em RNA mensageiro, firmado pela Fiocruz, e outro sobre regulação sanitária, entre a Anvisa e a Comissão Federal para Proteção Contra Riscos Sanitários do México.
Os memorandos foram assinados nesta quinta-feira (28), na Cidade do México, durante a missão oficial brasileira, com a presença do vice-presidente e ministro do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços, Geraldo Alckmin.

Leia mais:
- IA do MIT promete vacinas e terapias de RNA mais eficientes; entenda
- Vacina do futuro pode ser aplicada usando… fio dental
- Teste com nova vacina mostra eficácia contra câncer de pâncreas e colorretal
Mais recursos para vacinas de RNA mensageiro
- Segundo o governo brasileiro, os acordos fortalecerão a Nova Indústria Brasil, aumentando a autonomia das duas maiores democracias e economias da América Latina.
- O pacto de vacinas busca promover pesquisa, desenvolvimento e transferência de tecnologia para produtos de RNA mensageiro, a mesma tecnologia usada para imunizantes contra a Covid-19.
- Recentemente, o Brasil registrou sua primeira patente nacional de plataforma para vacinas de RNA mensageiro, desenvolvida pelo laboratório Biomanguinhos, da Fiocruz.

Cooperação valiosa entre Brasil e México
O acordo regulatório cobre medicamentos, dispositivos médicos, cosméticos, alimentos e bebidas, incluindo suas matérias-primas, visando harmonizar processos e facilitar a circulação de produtos essenciais entre os dois países.
As parcerias reforçam a cooperação científica e tecnológica na região e representam um passo importante para consolidar a indústria farmacêutica e regulatória da América Latina.

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Saúde
Tratamento com células CAR-T é esperança na luta contra o câncer

O Brasil deu início ao maior ensaio clínico nacional destinado a avaliar a segurança e a eficácia de células CAR-T desenvolvidas integralmente no país. O objetivo é que 81 pacientes recebam o tratamento experimental contra o câncer e sejam avaliados por um período de cinco anos.
Todos os participantes precisam ter sido diagnosticados com leucemia linfoblástica aguda ou com linfoma não Hodgkin. Além disso, é obrigatório que já tenham passado por terapias anteriores que não obtiveram sucesso na melhora de seus quadros de saúde.

Células são modificados geneticamente
- O experimento consiste em separar de uma mistura de células sanguíneas um tipo especial de célula de defesa, os linfócitos T.
- Após esse procedimento, eles são armazenados em uma bolsa menor e ativados, antes de serem modificados geneticamente.
- O resultado final deste trabalho é a formação das chamadas células CAR-T.
- Elas são capazes de reconhecer e destruir células cancerígenas específicas, funcionando como uma tratamento contra o câncer.
- O último processo do trabalho é inserir os linfócitos em um meio de cultura rico em nutrientes e com temperatura controlada.
- O objetivo é que eles se multipliquem até atingir a concentração necessária para testar o tratamento.
- Esse número varia de centenas de milhares a centenas de milhões a depender da doença e do peso do paciente.
- A última etapa é a introdução das células CAR-T no corpo do doador inicial.
- Todo este processo leva cerca de 45 dias.
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- IA é nova aliada nos tratamentos conta tumores
- Nova técnica usa IA para eliminar o câncer com precisão
- Câncer: tratamento com células CAR-T tem risco?

Células CAR-T já são usadas em experimentos ao redor do mundo
Segundo informações da Revista Pesquisa Fapesp, seis pacientes já receberam as células CAR-T e estão sendo monitorados. O objetivo dos pesquisadores é avaliar a segurança e a eficácia do tratamento contra o câncer. Um dos diferenciais do trabalho é usar células produzidas no país, o que pode diminuir os custos de uma futura terapia contra a doença. Iniciado em 2024, o estudo recebeu R$ 100 milhões do Ministério da Saúde para tratar 81 pessoas com leucemia linfoblástica aguda ou com linfoma não Hodgkin que não responderam a terapias anteriores.
Os cientistas lembram que o novo tratamento não é recomendado para todos os pacientes com câncer. Terapias à base de medicação antitumoral (quimioterapia), radiação (radioterapia) ou compostos que estimulam o sistema de defesa (imunoterapia) resolvem de 50% a 70% dos casos. Quando estas opções não funcionam, existe ainda a possibilidade de um transplante de medula óssea, tecido fundamental para a produção das células do sistema imunológico. Se nada disso der certo, a solução pode ser as células CAR-T.

Ao final do ensaio clínico, os dados serão submetidos à Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa). Em caso de aprovação, o passo seguinte será submeter o tratamento à avaliação da Comissão Nacional de Incorporação de Tecnologias no Sistema Único de Saúde (Conitec). Desde 2010, quando começaram a ser testadas em seres humanos, as células CAR-T já foram usadas em milhares de casos no mundo, com resultados promissores.
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