Que estamos vivendo a aurora da era da inteligência artificial, ninguém duvida. Presente em quase todos os dispositivos do nosso cotidiano, das sugestões no celular aos comandos por voz em eletrodomésticos, a IA se tornou parte invisível da rotina moderna.
No entanto, por trás dessa presença constante, o desenvolvimento dessas tecnologias ainda está concentrado nas mãos de poucas gigantes da tecnologia, como a Meta e a OpenAI. São essas empresas que definem os rumos, as limitações e até os valores embutidos nos sistemas que interagem conosco diariamente.
Mas um movimento crescente busca mudar esse cenário: o avanço da inteligência artificial de código aberto, que propõe um caminho mais transparente, acessível e colaborativo para o futuro da tecnologia.
O que é uma IA de código aberto?
(Imagem: Yuichiro Chino/Shutterstock)
Uma IA de código aberto é um sistema de inteligência artificial cujo código-fonte é disponibilizado publicamente, permitindo que qualquer pessoa estude, modifique, use ou distribua o software conforme suas necessidades.
Essa abordagem segue os mesmos princípios do software de código aberto tradicional, promovendo colaboração, inovação e transparência no desenvolvimento de tecnologias de ponta.
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Na prática, isso significa que modelos de IA, algoritmos de aprendizado de máquina e ferramentas de treinamento podem ser acessados por desenvolvedores, pesquisadores e empresas em todo o mundo. Ao invés de depender de soluções fechadas e controladas por grandes corporações, qualquer pessoa com conhecimento técnico pode contribuir para melhorar, adaptar ou corrigir o sistema.
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Entre os exemplos mais conhecidos de IA de código aberto estão projetos como o TensorFlow, da Google, o PyTorch, apoiado pelo Meta (antigo Facebook), o Hugging Face Transformers, que facilita o uso de modelos de linguagem avançados, e o OpenLLM, que permite rodar modelos de linguagem grandes localmente. Esses projetos são amplamente utilizados em universidades, startups e centros de pesquisa, por serem robustos, bem documentados e adaptáveis a diferentes propósitos.
Essa abertura também se aplica a modelos de linguagem como os LLMs (Large Language Models). Iniciativas como o Mistral, o LLaMA 2 e o Falcon são exemplos de grandes modelos que seguem esse paradigma, permitindo que desenvolvedores tenham mais controle sobre como suas aplicações lidam com texto, imagem e outras formas de dados.
Por que a IA de código aberto é o futuro da tecnologia?
Na era da IA, vence quem pensa além do código e lidera com inteligência estratégica (Imagem: Gorodenkoff/Shutterstock)
A IA de código aberto representa um ponto de virada na forma como as inovações tecnológicas são criadas e distribuídas. Um dos principais benefícios é a descentralização. Em vez de concentrar o desenvolvimento e o controle de ferramentas poderosas nas mãos de poucas empresas, o código aberto democratiza o acesso ao conhecimento e às ferramentas, permitindo que comunidades inteiras se envolvam com a criação e o aprimoramento dessas tecnologias.
Outro ponto central é a transparência. Sistemas fechados muitas vezes operam como caixas-pretas, em que o usuário não tem acesso às regras que definem como as decisões são tomadas. Em contraste, a IA de código aberto permite auditoria pública, facilitando a identificação de vieses, falhas ou decisões injustas. Isso é especialmente importante em contextos sensíveis, como justiça, saúde e segurança pública.
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A segurança também é favorecida. Com milhares de olhos analisando o código, vulnerabilidades podem ser identificadas e corrigidas com mais rapidez do que em sistemas proprietários. A comunidade de código aberto é conhecida por sua agilidade em responder a problemas, e esse dinamismo contribui para o amadurecimento técnico das ferramentas.
Além disso, a IA de código aberto acelera a inovação. Com acesso facilitado às bases tecnológicas, startups e laboratórios de pesquisa conseguem experimentar novas ideias, validar conceitos e criar soluções personalizadas sem depender de licenças caras ou restrições comerciais. Esse ambiente colaborativo impulsiona avanços em áreas como robótica, visão computacional, tradução automática, processamento de linguagem natural, entre outros.
Outro fator que fortalece o futuro da IA aberta é a sua importância para a soberania tecnológica. Governos, universidades e empresas de diferentes países têm buscado alternativas às grandes plataformas globais para manter maior controle sobre seus dados e decisões. A adoção de soluções abertas permite adaptar os modelos às realidades locais, respeitando idiomas, culturas e normas jurídicas específicas.
Com informações de IBM.
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Veja os destaques do Olhar Digital News desta sexta-feira (16):
IA deixa de ser curiosidade e vira ferramenta de trabalho no Brasil
A nova edição da pesquisa Nossa Vida com IA, feita pelo Ipsos sob encomenda do Google, confirma uma tendência. O trabalho revela que 71% dos brasileiros conectados já utilizam chatbots de inteligência artificial, índice superior à média global, que é de 62%.
Europa assume o volante e puxa a nova fase dos carros elétricos no mundo
O mercado global de carros elétricos superou a marca de 20,7 milhões de unidades vendidas em 2025, com um crescimento de 20% em comparação a 2024. É o que revela um levantamento da Benchmark Mineral Intelligence. O avanço consolidou a eletrificação como uma tendência, mesmo diante de um cenário de mudanças bruscas em políticas de incentivos e novos desafios econômicos. A Europa assumiu o posto de motor do crescimento global com uma alta de 33% nas vendas.
‘Equipe médica’ de IA antecipa demência ao analisar prontuários e anotações
Pesquisadores do Mass General Brigham, nos Estados Unidos, desenvolveram um sistema de inteligência artificial capaz de detectar sinais precoces de declínio cognitivo ao analisar anotações médicas de rotina. A tecnologia opera de forma autônoma, sem necessidade de intervenção humana após o processamento inicial. E atingiu 98% de especificidade em validações feitas com dados do mundo real.
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O projeto que usou PCs do mundo todo para buscar alienígenas
Cientistas da Universidade da Califórnia, em Berkeley, nos EUA, estão analisando os 100 sinais remanescentes mais promissores captados pelo projeto “SETI@home”. O esforço utiliza o telescópio gigante FAST, na China, para tentar identificar transmissões de rádio que podem ter vindo de civilizações inteligentes no espaço.
Falta de chips trava ambição da China e amplia vantagem dos EUA
As restrições impostas pela Casa Branca ao acesso a chips de última geração pela China criaram uma vantagem estrutural para empresas norte-americanas. Enquanto os Estados Unidos concentram poder computacional e investimento pesado em desenvolvimento das IAs mais avançadas do mundo, companhias chinesas buscam alternativas improvisadas para não ficarem para trás.
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Veja os destaques do Olhar Digital News desta quinta-feira:
NASA vai construir usina nuclear na Lua até 2030
A NASA reforçou seus planos de levar energia nuclear à Lua até o fim da década. A agência espacial e o Departamento de Energia dos EUA assinaram um memorando reafirmando o compromisso de construir uma usina nuclear no nosso satélite natural até 2030. A expectativa é que o reator seja capaz de fornecer energia a bases lunares.
Austrália: como está o país após derrubar milhões de contas de adolescentes
A Austrália se tornou um verdadeiro laboratório de verificação de idade na internet após decidir bloquear as contas de adolescentes nas redes sociais. Mas quais foram os efeitos dessa medida até agora?
Fim do Google Tradutor? OpenAI lança “ChatGPT tradutor”
A OpenAI passou a oferecer uma ferramenta própria de tradução online, batizada de ChatGPT Translate (ou “ChatGPT tradutor”). O serviço funciona em uma página independente do chatbot e amplia a presença da IA no segmento de tradução, que é dominado há anos pelo Google Tradutor.
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Brasil produz mais carros em 2025, mas exportações acendem alerta
Dados divulgados pela Associação Nacional dos Fabricantes de Veículos Automotores (Anfavea) mostram que a produção de veículos no Brasil conseguiu manter um ritmo de crescimento consistente, apesar de oscilações acentuadas no mercado externo e nos estoques no fim do período. Mas há um alerta…
Meta volta atrás e libera chatbots de IA no WhatsApp
A Meta voltou atrás e liberou que chatbots de IA de terceiros operem dentro do WhatsApp no Brasil. O caso vem após um inquérito administrativo aberto pelo Conselho Administrativo de Defesa Econômica (Cade) no início da semana para apurar suspeitas de abuso de posição dominante da big tech.
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O Google anunciou na quarta-feira (14) o lançamento de um novo recurso em fase beta no aplicativo Gemini que permite ao assistente de IA personalizar respostas a partir da integração com diferentes serviços da empresa. A proposta é que o sistema consiga analisar informações de apps como Gmail, Google Fotos, busca do Google e histórico do YouTube para oferecer respostas mais contextualizadas, sem que o usuário precise indicar manualmente onde a IA deve buscar os dados.
Segundo a empresa, o Gemini já era capaz de acessar informações desses serviços, mas agora passa a raciocinar de forma integrada entre diferentes fontes, conectando, por exemplo, um e-mail a um vídeo assistido anteriormente. A ideia é que o assistente compreenda o contexto de forma mais ampla e entregue resultados considerados mais relevantes para cada situação.
Gemini agora pode cruzar informações de aplicativos do Google (Imagem: Koshiro K / Shutterstock.com)
O que é o recurso Personal Intelligence
A novidade foi batizada de Personal Intelligence e vem desativada por padrão. O usuário decide se quer ou não conectar suas contas do Google ao Gemini e pode escolher quando essa integração será usada. O Google destaca que nem todos se sentem confortáveis em permitir que uma IA analise fotos pessoais ou o histórico de vídeos, e que a adesão é totalmente opcional.
De acordo com a empresa, mesmo após a ativação, o Gemini só recorre ao Personal Intelligence quando entende que isso pode ajudar na resposta. O objetivo é evitar o uso indiscriminado de dados pessoais em interações que não exigem esse nível de contexto.
Today, we’re introducing Personal Intelligence.
With your permission, Gemini can now securely connect information from Google apps like @Gmail, @GooglePhotos, Search and @YouTube history with a single tap to make Gemini uniquely helpful & personalized to *you* ✨
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This feature… pic.twitter.com/79zKJGA5ft
— Google (@Google) January 14, 2026
Como o Gemini usa os dados do usuário
Em um post no blog oficial, Josh Woodward, vice-presidente do aplicativo Gemini, do Google Labs e do AI Studio, explicou que o recurso se baseia em duas capacidades principais. A primeira é o raciocínio entre fontes complexas, enquanto a segunda envolve a recuperação de detalhes específicos de conteúdos como e-mails ou imagens para responder a uma pergunta.
Segundo Woodward, essas duas abordagens costumam ser combinadas, permitindo que o Gemini trabalhe simultaneamente com texto, fotos e vídeos para gerar respostas personalizadas. Ele afirma que esse cruzamento de informações é o que diferencia a experiência em relação a outros assistentes de IA.
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Gemini consegue trabalhar de forma simultânea em texto, fotos e vídeos para gerar respostas mais personalizadas (Imagem: Photo Agency / Shutterstock.com)
Exemplos práticos do uso da funcionalidade
O executivo compartilhou situações do dia a dia em que o recurso foi útil. Em uma delas, ao esquecer o tamanho do pneu do carro enquanto estava em uma loja, o Gemini não apenas identificou a informação, como sugeriu pneus para todas as estações após analisar fotos de viagens em família armazenadas no Google Fotos.
Em outro caso, ao não lembrar o número da placa do veículo, o assistente conseguiu recuperar o dado a partir de uma imagem salva na biblioteca de fotos. Woodward também citou recomendações personalizadas de livros, séries, roupas e viagens, geradas com base em interesses e hábitos anteriores.
Planejamento de viagens e recomendações personalizadas
Segundo Woodward, o Gemini tem se mostrado eficiente no planejamento de viagens. Em um exemplo recente, o assistente analisou interesses familiares e registros de viagens anteriores presentes no Gmail e no Google Fotos para sugerir um roteiro diferente do convencional.
Em vez de pontos turísticos populares, o sistema indicou uma viagem noturna de trem e até jogos de tabuleiro específicos para serem usados durante o trajeto. O Google afirma que esse tipo de sugestão só é possível graças à leitura contextual de múltiplas fontes conectadas à conta do usuário.
Limites e cuidados com dados sensíveis
O Google afirma que o recurso conta com proteções para temas sensíveis. O Gemini evita fazer suposições proativas envolvendo dados como informações de saúde. No entanto, a empresa reconhece que o assistente pode abordar esses assuntos caso o próprio usuário faça uma solicitação direta.
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Outro ponto destacado é que o Gemini não treina diretamente com o conteúdo do Gmail ou do Google Fotos. O treinamento ocorre a partir dos prompts feitos no Gemini e das respostas geradas pelo modelo. As fotos, e-mails e outros dados pessoais são apenas referenciados no momento da resposta, sem serem incorporados ao treinamento do sistema, segundo o Google.
Gigante das buscas afirma que o recurso conta com proteção para temas sensíveis (Imagem: DC Studio / Shutterstock.com)
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Disponibilidade e próximos passos
O Personal Intelligence está sendo liberado inicialmente para assinantes dos planos Google AI Pro e AI Ultra, nos Estados Unidos. A empresa informou que pretende expandir o recurso para outros países e, posteriormente, também para a versão gratuita do Gemini.
Como parte do lançamento, o Google divulgou exemplos de comandos que podem ser usados com a nova funcionalidade. Entre eles estão pedidos para planejar o fim de semana em uma cidade com base nos interesses do usuário, recomendações de documentários a partir de curiosidades recentes e sugestões de canais do YouTube alinhados ao estilo de culinária identificado em recibos e históricos de visualização.
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Tecnologia1 semana atrás
