Você sabia que um humano pisca em média 20 vezes por minuto? Esse ato tão natural intriga os cientistas até hoje. Sua função mais conhecida é umedecer nossos olhos, mas parece que o hábito também tem o poder de melhorar a qualidade de nossa visão.
A pesquisa que fez essa descoberta foi publicada no PNAS.
Piscar ajuda a melhorar a visão
Com um rastreamento ocular de alta resolução, cientistas investigaram como o piscar afeta a visão em 12 pessoas.
Foram registradas informações, como a intensidade da luz das entradas visuais, de apenas um olho dos voluntários.
Eles descobriram que a cada piscada, a força dos sinais visuais era mais intensa e controlava a entrada de luz na retina.
O mesmo foi notado tanto em piscadas involuntárias quanto quando os participantes foram orientados a abrir e fechar as pálpebras em determinados momentos.
Simulações de uma piscada, como quando se diminui a intensidade da luz em um quarto, também aumentaram momentaneamente a qualidade da visão.
Qual é a função de piscar?
Na literatura científica, o abrir e fechar quase involuntário de nossos olhos recebe diferentes explicações. A mais conhecida é que o ato serve para umedecer os globos oculares. Outras, talvez você não tenha ouvido falar. Piscar também desempenha o papel de recalibragem da nossa atenção, auxilia no reconhecimento de objetos e divide todas as informações visuais e auditivas que recebemos em partes para podermos processá-las.
Apesar da perda de visão, que dura segundos, piscar melhora nossa atividade cerebral. Um estudo de 2016 mostra que mesmo que a atividade neural diminua quando as pálpebras se fecham, ela aumenta rapidamente após piscar. As novas descobertas complementam o que já foi percebido nesse estudo.
Em vez de prejudicar o processamento visual, como comumente se supõe, o piscar aumenta a sensibilidade
Diz a equipe de pesquisa no artigo.
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A recente pesquisa também descobriu que as piscadas auxiliam na reorganização e processamento das informações visuais. Isso é comparável a outros movimentos oculares rápidos que incluem referências espaciais e temporais ao que vemos, de forma subconsciente.
Corra mais e viva por um longo tempo! Não sabemos se a regra é aplicável a qualquer pessoa. Mas evidências científicas apontam que corredores profissionais realmente podem prolongar sua vida com o exercício extremo. Pesquisadores do Canadá e da Austrália conduziram um estudo com atletas e descobriram um ganho médio de 5 anos de vida em comparação com pessoas comuns.
Os detalhes da pesquisa, que se baseou em dados de saúde de 200 corredores nas décadas de 1950, 60 e 70, foram divulgados na revista British Journal of Sports Medicine.
Corredores profissionais vivem mais
Um estudo anterior, de 2018, já havia concluído que corredores vivem, em média, 12 anos a mais.
Agora, a nova pesquisa confirma o aumento da expectativa de vida entre o grupo com dados de três décadas.
Em menos de 4 minutos, os corredores que participaram do estudo corriam 1 milha.
Segundo os resultados da análise, aqueles capazes de terminar esse circuito vivem em média 5 anos a mais que a população geral.
Os corredores da década de 60 registraram a maior expectativa de vida quando comparados com as pessoas das décadas seguintes.
Uma das explicações para o ganho de vida extra dos corredores está no estilo de vida. O intenso treinamento físico melhora a capacidade dos sistemas respiratório, cardiovascular, metabólico e muscular.
Embora não tenhamos conseguido determinar a causa da morte da maioria dos corredores, estudos que relatam ciclistas do Tour de France e coortes de atletas olímpicos (que incluem corredores de média e longa distância) sugerem que os efeitos na longevidade são mediados principalmente pela diminuição das taxas de doenças cardiovasculares e de câncer mortalidade relacionada
Trecho do estudo
Mas pode não ser apenas isso. Existe a hipótese de genes favoráveis em taxas mais elevadas nesse grupo de pessoas. Entre os participantes da pesquisa havia 20 irmãos e diversas duplas de pai e filho. Isso levou os pesquisadores a suspeitarem de que o fator genético também influencia a maior expectativa de vida dos atletas.
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Outros estudos questionam se o treinamento intenso realmente traz mais benefícios do que problemas de saúde. Entre os ciclistas, por exemplo, o risco de morte prematura é maior. Independente disso, manter um estilo de vida com exercícios pode te ajudar a prolongar a vida e evitar o envelhecimento. O Olhar Digital, inclusive, já abordou o assunto. Confira!
Pesquisadores do Baylor College of Medicine e da Universidade de Yale incorporaram inteligência artificial (IA) generativa para criar modelo voltado ao cérebro. O Brain Language Model (BrainLM) foi criado com o intuito de modelar o cérebro sob abordagem teórica e determinar como as atividades cerebrais se relacionam ao comportamento humano e às doenças cerebrais.
“Há muito tempo, sabemos que a atividade cerebral está relacionada ao comportamento de uma pessoa e a muitas doenças, como convulsões ou Parkinson“, disse o Dr. Chadi Abdallah, professor-associado do Departamento Menninger de Psiquiatria e Ciências do Comportamento em Baylor e co-autor correspondente da pesquisa, publicada como artigo de conferência no ICLR 2024.
O doutor pontuou ainda que “as imagens cerebrais funcionais ou ressonâncias magnéticas funcionais nos permitem observar a atividade cerebral em todo o cérebro, mas, anteriormente, não conseguíamos capturar totalmente a dinâmica dessas atividades no tempo e no espaço usando ferramentas tradicionais de análise de dados”.
Mais recentemente, as pessoas começaram a usar o aprendizado de máquina para capturar a complexidade do cérebro e como ela se relaciona com doenças específicas, mas isso acabou exigindo o registro e o exame completo de milhares de pacientes com um determinado comportamento ou doença, um processo muito caro.
Dr. Chadi Abdallah, professor-associado do Departamento Menninger de Psiquiatria e Ciências do Comportamento em Baylor e co-autor correspondente da pesquisa
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Imagem: nepool/Shutterstock
O advento da IA permitiu a criação de ferramentas generativas, capazes de criar modelos para tarefas específicas ou para certos tipos de pacientes. Como bem exemplifica o MedicalXpress, a IA generativa pode atuar como um detetive e descobrir padrões ocultos em conjunto de dados.
Quando analisam os pontos de dados e suas relações, os modelos podem aprender a dinâmica subjacente, ou seja, como e por que as coisas mudam e evoluem. Eles são ajustados para compreender diversos tópicos.
No caso deste modelo em particular, foi utilizada IA generativa para captar como funciona a atividade cerebral, seja a partir de um distúrbio, seja a partir de doença específica.
Dessa forma, pode-se aplicar isso a qualquer população, sem ser necessário conhecer o comportamento do indivíduo, tampouco informações sobre sua doença, histórico ou idade. A ferramenta precisa apenas da atividade cerebral para ensinar ao computador e ao modelo de IA utilizados como a atividade cerebral evolui no espaço e no tempo.
Como fazer a IA ler relação cérebro-doenças
Para montar o modelo, a equipe realizou 80 mil exames em 40 mil pessoas;
A seguir, treinaram o modelo para descobrir a relação ao longo do tempo entre essas atividades;
Na primeira etapa, o pré-processamento, resumiu os sinais e removeu ruídos irrelevantes;
Os resumos foram então colocados em modelo de aprendizado de máquina e mascaram uma parcela dos dados de cada pessoa;
Uma vez que o modelo aprendeu a dinâmica, os pesquisadores o testaram em grupo de testes que não havia participado da pesquisa até então;
Eles também o testaram em várias amostras para entender até que ponto o modelo seria capaz de generalizar o que aprendeu com dados obtidos de diferentes pessoas, tais como adultos mais velhos e jovens.
Se quisermos fazer ensaio clínico para desenvolver medicamento para a depressão, por exemplo, pode custar centenas de milhões de dólares porque é necessário inscrever grande número de pacientes e tratá-los durante longo período.
Com o poder do BrainLM, podemos, potencialmente, cortar esse custo pela metade, matriculando apenas metade dos indivíduos, usando o poder do BrainLM para selecionar os indivíduos que mais gostariam de se beneficiar de um tratamento. Assim, o BrainLM pode aplicar o conhecimento aprendido com os 80 mil exames para aplicá-lo a esses assuntos de estudo específicos.
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Dr. Chadi Abdallah, professor-associado do Departamento Menninger de Psiquiatria e Ciências do Comportamento em Baylor e co-autor correspondente da pesquisa
Imagem: everything possible/Shutterstock
Descobertas
Com os testes, os cientistas descobriram que o BrainLM obteve bom desempenho com várias das amostras, sem contar que ele também prevê melhor a gravidade de depressão, ansiedade e transtorno de estresse pós-traumático (TEPT) do que ferramentas de aprendizado de máquina que não possuem IA generativa.
Descobrimos que o BrainLM está funcionando muito bem. Ele está prevendo a atividade cerebral em nova amostra oculta durante o treinamento, além de ter bom desempenho com dados de novos scanners e de nova população.
Esses resultados impressionantes foram alcançados com exames de 40 mil indivíduos. Agora, estamos trabalhando para aumentar consideravelmente o conjunto de dados de treinamento.
Quanto mais forte for o modelo que pudermos construir, mais poderemos fazer para ajudar no atendimento ao paciente, como desenvolver novos tratamentos para doenças mentais, ou orientar a neurocirurgia para convulsões ou DBS [Deep Brain Simulation, ou estimulação cerebral profunda].
Dr. Chadi Abdallah, professor-associado do Departamento Menninger de Psiquiatria e Ciências do Comportamento em Baylor e co-autor correspondente da pesquisa
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Agora, os pesquisadores querem aplicar o modelo em futuras pesquisas para prever doenças relacionadas ao cérebro.
A Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) suspendeu, na terça-feira (7), a comercialização, distribuição e uso de alguns lotes de todas as versões do detergente Ypê, da empresa Química Amparo, conforme divulgou O Globo. Segundo o órgão, um potencial risco de “contaminação microbiológica” foi identificado após “desvio” no monitoramento da produção.
A Anvisa foi notificada sobre o recolhimento voluntário do produto pela empresa fabricante;
De acordo com a resolução, a própria Química Amparo identificou o “desvio” durante a análise de monitoramento da produção;
Com isso, os lotes datados com fabricação entre julho e dezembro de 2022 e que tenham um final “1” ou “3” estão suspensos e não devem ser utilizados.
De acordo com a empresa, o recolhimento é voluntário e começou no mês de abril.
“A Ypê informa aos seus consumidores que alguns lotes de louças Ypê apresentaram uma pequena descaracterização em seu odor. Esse problema não representa nenhum risco à saúde ou segurança do consumidor, porém, em alguns casos é óbvio ao olfato. De forma voluntária, após a identificação de tais lotes em nosso controle de qualidade, iniciamos, no mês de abril, o recolhimento voluntário e substituição dos produtos, seguindo as orientações da Anvisa”, disse a Ype.
Cidades1 semana atrás
